ニューラルネットワークを用いた肝癌肝切除術の予後予測

濱本　勲, 岡田　節雄, 若林　久男, 前場　隆志, 前田　肇

香川医科大学第1外科

　肝癌肝切除術の予後をニューラルネットワークを用いて予測した．入力層，中間層および出力層にそれぞれ9，14および1個のニューロンを持つ階層型ニューラルネットワークを構築し，これにあらかじめ予後のわかっている58例の肝切除症例（耐術49例，非耐術9例）の予後を教師信号（1，耐術;0，非耐術）を用いて学習させた．10万回の学習でニューラルネットワークは良好に収束し，1例を除いて正確に応答するようになった．この学習済みニューラルネットワークを用いて，11例の肝切除症例の耐術能を術前にprospectiveに予測した．その結果，10例の耐術例および1例の非耐術例を術前に正確に評価することができた．ニューラルネットワークは，肝癌肝切除後の予後を予測する上で，強力な手段となりうることがわかった．

索引用語
neural network, hepatocellular carcinoma, hepatectomy

別刷請求先
濱本　勲　〒761-07　香川県木田郡三木町池戸1750-1　香川医科大学第1外科

受理年月日
1995年2月8日

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