ニューラルネットを用いた胃癌術後患者の新しい予後予測法の試み

平岡　敬正, 梅本　敬夫, 国枝　克行, 加藤　元久, 熊沢　伊和生, 佐治　重豊

岐阜大学医学部第2外科

　1985年から5年間に手術した胃癌411例中，術後10年以上を経過し，予後が判明している261例（Stage I 117例，II 31例，III 62例，IV 51例）を対象に，胃癌取扱い規約上の予後因子別に単変量解析と多変量解析を行い，腫瘍マーカーの術前値と術前・後値の変動から治療効果評価法としての有用性を検討した．次いで，多変量解析結果から，Stage，術1か月目のCEA値とIAP値，術前・後のCEA値変動率差，治癒切除・非治癒切除，転移リンパ節個数を入力変数とし，入力層で9ユニット，中間層で9ユニット，出力層を2ユニットの階層型ニューラルネットワークモデルを作成した．
　本モデルを用いた学習効果は，学習用症例130例中94例（72.3％）が正確に応答し，未知症例では131例中90例（68.7％）が正確に応答した．
　以上の結果，ニューラルネットを用いた予後予測は，治療効果を含めた予測法として有用である可能性が示唆された．

索引用語
neural net work, gastric cancer, postoperative prognosis, clinical statistical analysis

別刷請求先
平岡　敬正　〒500-8705　岐阜市司町40　岐阜大学医学部第2外科

受理年月日
1999年3月31日

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